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传感器融合如何提高电池管理系统性能和电池寿命
时间：2023-10-27 浏览：1784
在为电动汽车 (EV)、住宅和公用事业级电池储能系统 (BESS) 以及自主移动机器人 (AMR) 等应用设计电池管理系统 (BMS) 时，传感器融合是一种非常有用的方式。例如，为了最大限度地提高电池性能和使用寿命，电量状态 (SoC) 和健康状态 (SoH) 是 BMS 需要监控和管理的重要特征。要掌握电池的 SoC 和 SoH 状态，就可以采用传感器融合技术，将电压、电流和温度测量实时结合起来。不过，要想获得最佳效果，BMS 中的传感器必须高度精确，且要符合环保要求。即使是微小的传感器误差也会随着时间的推移而产生累积效应，导致对 SoC 和 SoH 的估计错误。此外，SoC 和 SoH 的计算必须考虑充电和放电的速率以及电池的温度历史。这些挑战都可以通过传感器融合来解决。
让我们快速了解一下 SoC 和 SoH 的含义及其计算方法，以及温度变化对其精度的影响。然后了解传感器融合如何提高 BMS 性能，并举例说明可用于汽车和工业 BMS 设计的电压、电流和温度传感器。
什么是 SoC 和 SoH？
SoC 是指电池中电的量。锂 (Li) 电池的放电曲线非常平缓，其电压在放电约 80% 之前几乎是恒定的，因此测量输出电压并不是测量 SoC 的有效方法。要测量 SoC，BMS 需要监控电流并测量进出电池的库仑数。